譬如，一位病人在上海某**機(jī)構(gòu)就診時(shí)，當(dāng)醫(yī)生在醫(yī)生工作站內(nèi)診斷了（疑似）傳染病，信息系統(tǒng)根據(jù)病種名稱自動彈出已從醫(yī)?？?掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報(bào)告卡，醫(yī)生補(bǔ)充個(gè)別字段即完成報(bào)告；后續(xù)，該病例信息通過專網(wǎng)，實(shí)時(shí)逐級上行到區(qū)、市、**平臺。問哪些傳染病需要通過系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)告？40種法定傳染病一旦發(fā)現(xiàn)，必須通過系統(tǒng)報(bào)告，包括甲類傳染?。ㄊ笠?、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。食源性、死因、傳染病均可直接對接**平臺，無需手工輸入。甘肅2025傳染病系統(tǒng)APP

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。山西手機(jī)傳染病系統(tǒng)時(shí)代可對接信息平臺，把提醒上報(bào)信息發(fā)送至醫(yī)生手機(jī)端。

“快速上報(bào)機(jī)制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關(guān)鍵信息，生成標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告卡，并觸發(fā)快速上報(bào)流程。這**縮短了從病例確診到報(bào)告的時(shí)間，提高了報(bào)告的時(shí)效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對待確診病例進(jìn)行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標(biāo)簽和智能提醒功能，確保病例得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診。“提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”：軟件采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，能夠自動識別和處理異常數(shù)據(jù)，減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時(shí)，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。    

通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實(shí)現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對檢出病原陽***例進(jìn)一步做出明確診斷。為了有效應(yīng)對傳染病，提高防控能力，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)的傳染病閉環(huán)防控業(yè)務(wù)體系至關(guān)重要。

通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)**位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空 間聚集性。若多個(gè)病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或  毗鄰村寨/社區(qū)由同一**衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。預(yù)警模型是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，通過對歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測發(fā)展趨勢。海南未來傳染病系統(tǒng)預(yù)警

當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，成為全球公共衛(wèi)生**的防線。甘肅2025傳染病系統(tǒng)APP

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從**、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。甘肅2025傳染病系統(tǒng)APP