部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是全面推進(jìn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為**機(jī)構(gòu)與疾控部門之間的“紐帶”，**傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件實(shí)現(xiàn)了**機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實(shí)現(xiàn)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進(jìn)**機(jī)構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強(qiáng)**機(jī)構(gòu)與疾控部門的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。安徽未來傳染病系統(tǒng)追蹤

**傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病主動(dòng)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和快速上報(bào)的數(shù)字化系統(tǒng)，旨在提升醫(yī)防協(xié)同能力和公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)效率。?**功能與技術(shù)特點(diǎn)??傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件?的**價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：?智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)?：通過自動(dòng)抓取**電子病歷系統(tǒng)中的診斷記錄、檢驗(yàn)結(jié)果和用藥信息，利用AI算法實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，主動(dòng)識(shí)別潛在的傳染病風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)報(bào)告”向“主動(dòng)感知”的轉(zhuǎn)型。??1快速上報(bào)與標(biāo)準(zhǔn)化處理?：臨床醫(yī)生確診傳染病后，系統(tǒng)自動(dòng)提取病例信息生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告卡，并觸發(fā)上報(bào)流程，大幅縮短傳統(tǒng)手工填報(bào)的時(shí)間，降低漏報(bào)率。??1??數(shù)據(jù)**與資源優(yōu)化?：采用國產(chǎn)化硬件（如ARM架構(gòu)處理器）和操作系統(tǒng)（如歐拉、高斯），滿足數(shù)據(jù)**要求；同時(shí)通過自動(dòng)化流程減少人工干預(yù)，釋放公共衛(wèi)生資源安徽未來傳染病系統(tǒng)追蹤食源性、死因、傳染病均可直接對(duì)接**平臺(tái)，無需手工輸入。

通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽***例進(jìn)一步做出明確診斷。

為什么要部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在**負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防?？漆t(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。這個(gè)過程存在以下弊端：“被動(dòng)性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測(cè)主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報(bào)告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗(yàn)不足而導(dǎo)致漏報(bào)或誤報(bào)。模型包括統(tǒng)計(jì)模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動(dòng)化。

二十世紀(jì)90年代初期實(shí)行“機(jī)對(duì)機(jī)”方式、中后期以電子信箱/電報(bào)方式與**疾病預(yù)防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”上線運(yùn)行。2020年“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”升級(jí)為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng)，自**機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)報(bào)告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、**疾病預(yù)防控制中心，并于近年逐步以平臺(tái)數(shù)據(jù)交換等方式實(shí)現(xiàn)信息交互。2016年，上海市開始試運(yùn)行 “上海市基于電子病歷直推的傳染病**報(bào)告管理系統(tǒng)”，逐步實(shí)現(xiàn)傳染病例信息的主動(dòng)智能采集、報(bào)告與交換，信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕**機(jī)構(gòu)工作負(fù)擔(dān)，減少時(shí)間、人力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)防融合。信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。浙江2025傳染病系統(tǒng)時(shí)代

據(jù)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)可以使傳染病防控時(shí)間縮短30%以上。安徽未來傳染病系統(tǒng)追蹤

第二，針對(duì)病原檢測(cè)結(jié)果陽***例，主動(dòng)提醒**機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過智能算法，**前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別病原檢測(cè)結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)病原檢測(cè)陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對(duì)主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫，**前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。安徽未來傳染病系統(tǒng)追蹤