在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中，零部件的運(yùn)動產(chǎn)生振動和沖擊，包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生，其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中，包括航空發(fā)動機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等，沖擊振動是常見的故障模式[3-5]。因此，監(jiān)測機(jī)械振動信號中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài)，對設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動信號沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布，并伴隨著噪聲干擾，不同頻率成分的沖擊在時域混疊等問題[8-9]。以上情況，導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實(shí)際振動監(jiān)測信號的分析難度，造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。更進(jìn)一步地，其中一些往復(fù)機(jī)械（柴油機(jī)、往復(fù)壓縮機(jī)、往復(fù)泵等）的振動信號的沖擊成分在時域分布上呈現(xiàn)周期性間隔特點(diǎn)，與曲軸特定轉(zhuǎn)角對應(yīng)[10-12]，單從回轉(zhuǎn)設(shè)備的頻域分析方法在此并不適應(yīng)。由于實(shí)際振動信號的頻域復(fù)雜性和時域多沖擊分布特點(diǎn)，因此需要對采集的振動沖擊信號進(jìn)行頻域分解和時域沖擊的提取，為后續(xù)特征提取和故障診斷奠定基礎(chǔ)。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是故障機(jī)理探索的利器。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺傳感器

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動部件故障預(yù)測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising，CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺傳感器故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是科學(xué)研究的重要平臺。

軸承是機(jī)械設(shè)備中支撐轉(zhuǎn)軸運(yùn)轉(zhuǎn)的重要零部件，被***運(yùn)用于交通、工程機(jī)械等重要領(lǐng)域。隨著機(jī)械設(shè)備對旋轉(zhuǎn)速度以及載荷要求的逐步提高，對軸承的性能要求也隨之升高，其一旦出現(xiàn)故障，機(jī)械設(shè)備就無法正常運(yùn)行，造成經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡。因此，及時準(zhǔn)確診斷軸承故障變得很有必要。但是，軸承運(yùn)行環(huán)境中的噪聲較大，采集到軸承微弱故障的振動信號中含有大量的信號冗余軸承的運(yùn)行狀態(tài)就變得較為困難，因此，需要合理且有效地振動信號處理方法提取軸承的故障特征，這故障診斷的關(guān)鍵，BTS100軸承壽命預(yù)測測試臺，主要由三相異步電動機(jī)，聯(lián)軸器，雙支撐軸承座單元，測試軸承、溫度監(jiān)測模塊、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)及轉(zhuǎn)速顯示模塊，徑向及軸向液壓油站加載系統(tǒng)、負(fù)載顯示模塊，轉(zhuǎn)速脈沖輸出模塊，等模塊組成。

PT700在內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī)機(jī)座上設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī),內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī)通過主聯(lián)軸器和內(nèi)轉(zhuǎn)軸連接,套在內(nèi)轉(zhuǎn)軸上的內(nèi)轉(zhuǎn)子左輪盤,內(nèi)轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),內(nèi)轉(zhuǎn)子右輪盤和內(nèi)轉(zhuǎn)子右支承結(jié)構(gòu)沿中心軸線依次連接;套在外轉(zhuǎn)軸上的外轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),外轉(zhuǎn)子左輪盤和外轉(zhuǎn)子右輪盤沿中心軸線依次連接.本發(fā)明采用可調(diào)剛度的彈性支承,可實(shí)驗(yàn)支承剛度對雙轉(zhuǎn)子動力特性的影響;可以模擬航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子碰摩和支座松動等機(jī)械故障.轉(zhuǎn)靜件碰摩狀態(tài)下的葉片振動載荷和振動特性測試分析，基于彈性基礎(chǔ)的內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障模擬實(shí)驗(yàn)臺,涉及航空發(fā)動機(jī)實(shí)驗(yàn)裝置.本實(shí)驗(yàn)臺的結(jié)構(gòu)主要是:在外轉(zhuǎn)軸內(nèi)設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)軸,兩者中心軸線重合,通過中介支承結(jié)構(gòu)機(jī)滑動軸承油膜故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺。

瓦倫尼安實(shí)驗(yàn)臺主要用于高速旋轉(zhuǎn)軸系的轉(zhuǎn)子動力學(xué)驗(yàn)證研究，配合多通道振動數(shù)據(jù)采集器，上位機(jī)軟件，電渦流傳感器，振動加速度傳感器，激光轉(zhuǎn)速計(jì)，冷卻水循環(huán)系統(tǒng)使用。，多通道信號能夠更加***地表征旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)，因此融合多傳感器信號采集通道的診斷方法相較于單通道方法更能準(zhǔn)確判斷機(jī)械故障。針對利用單信號采集通道實(shí)施故障辨識方法的識別精度較低問題，提出一種融合多通道信息的集成極限學(xué)習(xí)機(jī)模式辨識方法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷。首先通過布置在機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵部位的多個信號采集通道獲取振動信號，并對各通道信號分別提取相同特征，構(gòu)建與通道相對應(yīng)的特征集；其次將各特征集劃分為訓(xùn)練、測試集并分別構(gòu)建及測試極限學(xué)習(xí)機(jī)，實(shí)現(xiàn)信號采集通道與分類模型的一一對應(yīng)；***采用相對多數(shù)投票法對各極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸出進(jìn)行整合得到集成模型，從決策層角度實(shí)現(xiàn)多通道的信息融合，并輸出機(jī)械設(shè)備故障診斷結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法相較于利用單通道信號的極限學(xué)習(xí)機(jī)具有較好穩(wěn)定性及較高辨識精度。關(guān)鍵詞：故障診斷；多通道；集成學(xué)習(xí)；極限學(xué)習(xí)機(jī)；故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺用途

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現(xiàn)有方法對強(qiáng)噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想，提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號，循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息，且計(jì)算量小，相關(guān)理論簡單，適應(yīng)于對微弱信號的快速檢測。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量，引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺傳感器